К вопросу анализа технического состояния разгонных блоков типа «Бриз-М» на основе комплекса диагностических моделей

Авторы

Бирюков М. П.^1*, Плахин О. А.^2**, Копкин Е. В.²

1. Главный испытательный космический центр имени Г.С.Титова, г. Краснознаменск, Россия
2. Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия

*e-mail: birykov2005@yandex.ru
**e-mail: olegplakhin9652@mail.ru

Аннотация

В статье рассматривается комплекс моделей диагностирования технического состояния разгонного блока, созданный с применением методологии автоматизированного системно-когнитивного анализа. Изложена процедура построения статистических и системно-когнитивных моделей, базирующихся на обработке значительных массивов телеметрических данных. В процессе анализа исходные данные преобразуются в обучающую выборку – базу событий, после чего выявляются причинно-следственные связи между этими событиями, что позволяет перейти от данных к информации и знаниям. Полученные модели в различной форме аккумулируют знания о состоянии разгонного блока в зависимости от наблюдаемых значений телеметрируемых параметров. Приводится числовой пример, на основе эмпирических данных, иллюстрирующий процесс построения моделей.

Ключевые слова:

техническое состояние, разгонный блок, диагностическая модель, автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ).

Список источников

1. Дмитриев А.К., Гальцев С.В. Синтез оптимальной программы диагностирования по критерию максимума достоверности // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 1991. Т. 34. № 9. С. 3–12.
2. Копкин Е.В., Мышко В.В. Алгоритм построения оптимальной по достоверности гибкой программы анализа технического состояния объекта на основе принципа максимума // Авиакосмическое приборостроение. 2024. № 3. С. 29–43.
3. Дмитриев А.К. Синтез гибкой программы диагностирования методом ветвей и границ // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 1989. Т. 32. № 11. С. 29-34.
4. Дмитриев А.К., Мышко В.В. Синтез гибкой программы контроля технического состояния объекта по информационному показателю // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 1998. Т. 41. № 5. С. 36–46.
5. Копкин Е.В., Кобзарев И.М., Зверева Е.Е. Квазиоптимальный алгоритм построения гибкой программы анализа технического состояния объекта // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2017. Т.9.№3. С.4–12.
6. Копкин Е.В., Попов Д.В., Мышко В.В. Квазиоптимальный алгоритм выбора многозначных диагностических признаков на основе учета ценности информации, получаемой в процессе анализа технического состояния объекта // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2021. № 2. С. 31–42.
7. Дмитриев А.К. Принципы алгебраического агрегирования в задачах диагностирования / А.К. Дмитриев // Изв. вузов. Приборостроение. – 1997. – Т. 40, № 8. – С. 5-13.
8. Шмелев В.В. Систематизация требований к разработке перспективных аппаратно-программных комплексов обработки телеметрической информации ракетно-космической техники // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. – Выпуск 646. – СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского, 2015. – С. 38-46.
9. Шмелёв В.В., Ткаченко В.В. Методика оценивания значимости телеметрируемых параметров для идентификации объектов наблюдения – Материалы Второй научно-практической конференции МО РФ – ВА ГШ. Москва. 2011 г., с. 152-161. – Мирный: 1 ГИК МО РФ, 2016. С. 239-243.
10. Мальцев В.Б. Анализ состояния технических систем. – МО РФ, 1992.
11. Цзюйчэн Сюй, Канглин Ку, Мэн Юань. Выбор признаков с использованием теории информации и алгебраического подхода в системе принятия решений по окрестностям // Entropy – 2020. –  № 23, С. 204-213.
12. Шмелев В.В. Решение задачи оптимизации на сетевой модели технологического процесса / В.В. Шмелев // Труды МАИ. – 2016. – № 88. – С.12.
13. Баркалов А.Ю. Решение задачи распределения ресурсов дискретного типа методами линейного программирования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. – 2020. – Т. 20. – № 2. – С. 26-35.
14. Шиндина Е.А, Применение метода ветвей и границ для решения задачи целочисленного линейного программирования // Научному прогрессу – творчество молодых. – 2016. – № 3. – С. 319-321.
15. Назаров А.В., Козырев Г.И., Шитов И.В. Современная телеметрия в теории и на практике – СПб.: Наука и техника, 2007. 627с. Мальцев В.Б. Анализ состояния технических систем. – МО РФ, 1992.

Скачать статью