Алгоритм оценки коэффициентов признаков потерь при рисках передачи информации в воздушных сетях связи


Авторы

Ананьев А. В.1, 2*, Печкарев В. А.1**

1. Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», ВУНЦ ВВС «ВВА», 394064, Воронежская обл., г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, д. 54 а
2. Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Стремянный пер., 36, Москва, 117997, Россия

*e-mail: Ananyev-Alexandr@yandex.ru
**e-mail: Val_pechkarev@mail.ru

Аннотация

В статье предложена новая метрика: «коэффициент признака потерь», характеризующая прогноз потерь в случае несанкционированного доступа к узлам воздушной сети связи. При формализации метрики предложено понятие «инвертированного риска». Суть инверсии риска заключается использовании знака «минус» и делении детерминированной величины на вероятность наступления негативного события, в отличии от известного представления риска в виде произведения неотрицательных величин. 
Представлена классификация моделей, описывающая подходы к анализу, представлению и разработке воздушных сетей связи. Показана графовая модель воздушной сети связи (ВСС), в которой ребра характеризуются рисками, рассчитанными на основе предложенного коэффициента признака потерь. В классификации показано место новой метрики. Разработан алгоритм расчета рисков при передаче информации в воздушных сетях связи, отличающийся от известных, использованием новой метрики: «коэффициент признака потерь», позволяющей представить «неклассический» риск на основе радиодоступности узлов ВСС в точке приема средства, создающего угрозу передачи информации.

Ключевые слова:

воздушная сеть связи, коэффициент признака потерь, риск при передаче информации

Библиографический список

  1. Макаренко С.И. Модели системы связи в условиях преднамеренных дестабилизирующих воздействий и ведения разведки: монография. - СпБ: Изд-во Наукоемкие технологии, 2020. - 340 с.
  2. Жеребин А.М., Кропова В.В., Русак М.А. Методологический инструментарий оценки рисков реализации программ и планов создания авиационной техники // Труды МАИ. 2012. № 55. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=30109
  3. Ананьев А.В., Змий Б.Ф., Кащенко Г.А. Оценка риска влияния физических и информационных разрушающих воздействий на аэромобильную сеть связи // Материалы I Всероссийской научно-практической конференции «Авионика. Актуальные вопросы состояния, эксплуатации, и развития комплексов бортового РЭО воздушных судов, проблемы подготовки специалистов» (Воронеж, 17–18 марта 2016): сборник трудов. – Воронеж: Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е.Жуковского и Ю.А.Гагарина, 2016. С. 22-26.
  4. Спирина У.А., Козлов С.В. Метод маршрутизации, обеспечивающий повышение пропускной способности IP сетей в условиях внутрисистемных помех // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 12. С. 1-10.
  5. Ananev A.V., Ivannikov K.S. Risk-model for communication networks operation stability assessment // Journal of Physics: Conference Series. 2021. V. 1902, P. 012028. DOI: 10.1088/1742-6596/1902/1/012028
  6. Ермаков С.А. Аппарат нечетких множеств и нечеткой логики как средство риск-анализа беспроводных систем связи // Информационная безопасность. 2010. № 4. С. 607-610.
  7. Салухов В.И., Шевченко О.И. Моделирование и управление рисками при проектировании и строительстве сетей связи //  Проблемы анализа риска. 2014. № 3. С. 48-67.
  8. Мартынюк И.В. Выбор оптимальных маршрутов перевозок опасных грузов по результатам оценки рисков возникновения нарушений безопасности движения и ущербов от них // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2006. № 3. С. 103-106.
  9. Бородин В.В., Петраков А.М., Шевцов В.А. Анализ алгоритмов маршрутизации в сети связи группировки беспилотных летательных аппаратов // Труды МАИ. 2016. № 87. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=69735
  10. Настасин К.С., Родионов В.В. Особенности маршрутизации в совмещенной сети сотовой связи и беспроводного широкополосного доступа // Труды МАИ. 2011. № 49. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=28108&PAGEN_2=2
  11. Волков А.С. Муратчаев С.С., Кульпина Ю.А. Разработка имитационной модели двухранговой сети MANET // Труды МАИ. 2019. № 109. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=111387. DOI: 10.34759/trd-2019-109-13
  12. Бородин В.В., Петраков А.М., Шевцов В.А. Имитация модель для исследования адаптивных сенсорных сетей // Труды МАИ. 2018. № 100. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=93398
  13. Волков А.С., Баскаков А.Е. Разработка процедуры двунаправленного поиска для решения задачи маршрутизации в транспортных программно-конфигурируемых сетей // Труды МАИ. 2021. № 118. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=158240. DOI: 10.34759/trd-2021-118-07
  14. Калюжный А.В., Терехов В.Г., Зыков С.С. Алгоритм поиска кратчайшего пути между подвижными объектами транспортной сети // Intellectual Technologies on Transport. 2020. № 3. С. 1-6.
  15. Цветков К.Ю., Макаренко С.И., Михайлов Р.Л. Формирование резервных путей на основе алгоритма Дейкстры в целях повышения устойчивости информационно-телекоммуникационных сетей // Информационные каналы и среды. 2014. № 2. С. 71-78.
  16. Kasampalis S., Lazaridis P.I., Zaharis Z.D., Bizopoulos A., Zettas S., Cosmas J. Comparison of Longley-Rice, ITU-R P.1546 and Hata-Davidson propagation models for DVB-T coverage prediction // Conference: 9th IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB 2014). Beijing, China. 2014. DOI: 10.1109/BMSB.2014.6873518
  17. Ломакин А.Ф., Школьный С.И. Моделирование поля DVB-T в условиях городской застройки // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 6. С. 53-58.
  18. Егоров Д.М., Закальский Д.В., Совкова О.И. Ликвидация зоны тени телевизионного вещания в районе снеговой пади г. Владивостока // Вестник молодежной науки России. 2019. № 4. С. 27.
  19. Ананьев А.В. Катруша А.Н. Моделирование применения ДКМВ канала в системах информационного обмена с беспилотными летательными аппаратами. 2018. URL: https://russiandrone.ru/publications/modelirovanie-primeneniya-dkmv-kanala-v-sistemakh-informatsionnogo-obmena-s-bespilotnymi-letatelnymi-aerogeo/
  20. Abdelraheem A.M., Abdalla M.A. Prediction of WiMAX radio wave propagation over outdoor irregular terrains and spacing // 31st National Radio Science Conference (NRSC), Cairo, Egypt, 2014. P. 167-174. DOI: 10.1109/NRSC.2014.6835073
  21. Вовк М.Ю., Кулалаев В.В. Критерии нормальности при обработке экспериментальных исследований параметров газотурбинных двигателей на базе методов прикладной математической статистики // Труды МАИ. 2018. № 101. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=96932



Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2025

 Вход